{"CACHEDAT":"2026-11-09 05:14:52","TRANSLATEDAT":"2026-11-09 05:14:52","SOURCESIGNATURE":"e7ec58ffcd78e64a8b0c596dc69062cc0e9aa9048b0cc1420965e7b18bce692e","SLUG":"glossary-QSaDY588cU","MARKDOWN":"# Algorithmen\n\nEin Algorithmus ist eine Abfolge von Anweisungen, die automatisch von einem Computer ausgeführt werden (UNESCO 2017). Er wandelt Eingaben in Ergebnisse um, indem er Berechnungen durchführt, Daten sortiert oder klassifiziert, Entscheidungen trifft oder sich wiederholende Aufgaben automatisiert. Algorithmen reichen von sehr einfachen (z. B. einer festen Regel zum Sortieren einer Liste) bis hin zu hochkomplexen (z. B. dem Empfehlungssystem einer Social-Media-Plattform).\n\nAlgorithmen werden von Menschen entwickelt (Europarat 2020: A.14). Selbst in modernen Systemen des maschinellen Lernens – bei denen Teile des Verhaltens des Algorithmus aus Daten gelernt werden, anstatt Zeile für Zeile geschrieben zu werden – legen Menschen die Ziele fest, auf die das System optimiert wird, wählen die Trainingsdaten aus und entscheiden, wie das System eingesetzt wird (Metzler & Garcia 2024; Narayanan 2023). Die Ergebnisse eines Algorithmus spiegeln daher die Entscheidungen, Annahmen und Werte derjenigen wider, die ihn entwickeln und einsetzen; sie sind weder neutral noch objektiv.\n\nAuf digitalen Plattformen werden Algorithmen typischerweise zu **algorithmischen Systemen** kombiniert – Anwendungen, die oft unter Verwendung mathematischer Optimierungstechniken Daten sammeln, kombinieren, bereinigen, sortieren, klassifizieren und Schlussfolgerungen daraus ziehen und auf dieser Grundlage auswählen, priorisieren, empfehlen oder Entscheidungen treffen (Europarat 2020: A.2).\n\n\n---\n\n**Quellenangaben**\n\n* Europarat. 2020. *Empfehlung CM/Rec(2020)1 des Ministerkomitees an die Mitgliedstaaten zu den menschenrechtlichen Auswirkungen algorithmischer Systeme*. Verabschiedet am 8. April 2020. https://rm.coe.int/09000016809e1154\n* Metzler, Hannah & Garcia, David. 2024. Soziale Einflussfaktoren und algorithmische Mechanismen in digitalen Medien. In: *Perspectives on Psychological Science* 19 (5). 735–748. https://doi.org/10.1177/17456916231185057\n* Narayanan, Arvind. 2023. *Empfehlungsalgorithmen in sozialen Medien verstehen*. Knight First Amendment Institute, Columbia University. https://knightcolumbia.org/content/understanding-social-media-recommendation-algorithms\n* UNESCO. 2017. Ein Lexikon für das digitale Zeitalter. In: *UNESCO Courier*, Juli–September 2017. https://www.unesco.org/en/articles/lexicon-digital-age-0","RENDERMODE":"markdown","HTML":"<style>.scilmi-outline-content h1,.scilmi-outline-content h2{font-weight:700}.scilmi-outline-content .badge-scilmi{background:#0d6efd;color:#fff;padding:2px 8px;border-radius:99px;}</style><h1>Algorithmen</h1>\n<p>Ein Algorithmus ist eine Abfolge von Anweisungen, die automatisch von einem Computer ausgeführt werden (UNESCO 2017). Er wandelt Eingaben in Ergebnisse um, indem er Berechnungen durchführt, Daten sortiert oder klassifiziert, Entscheidungen trifft oder sich wiederholende Aufgaben automatisiert. Algorithmen reichen von sehr einfachen (z. B. eine feste Regel zum Sortieren einer Liste) bis hin zu hochkomplexen (z. B. das Empfehlungssystem einer Social-Media-Plattform).</p>\n<p>Algorithmen werden von Menschen entworfen (Europarat 2020: A.14). Selbst in modernen Systemen des maschinellen Lernens – bei denen Teile des Verhaltens des Algorithmus aus Daten gelernt werden, anstatt Zeile für Zeile geschrieben zu werden – legen Menschen die Ziele fest, auf die das System optimiert wird, wählen die Trainingsdaten aus und entscheiden, wie das System eingesetzt wird (Metzler &amp; Garcia 2024; Narayanan 2023). Die Ergebnisse eines Algorithmus spiegeln daher die Entscheidungen, Annahmen und Werte derjenigen wider, die ihn entwickeln und einsetzen; sie sind weder neutral noch objektiv.</p>\n<p>Auf digitalen Plattformen werden Algorithmen typischerweise zu <strong>algorithmischen Systemen</strong> kombiniert – Anwendungen, die, oft unter Verwendung mathematischer Optimierungstechniken, Daten sammeln, kombinieren, bereinigen, sortieren, klassifizieren und Schlussfolgerungen daraus ziehen und auf dieser Grundlage auswählen, priorisieren, empfehlen oder Entscheidungen treffen (Europarat 2020: A.2).</p>\n<hr>\n<p><strong>Quellenangaben</strong></p>\n<ul>\n<li>Europarat. 2020. <em>Empfehlung CM/Rec(2020)1 des Ministerkomitees an die Mitgliedstaaten zu den menschenrechtlichen Auswirkungen algorithmischer Systeme</em>. Verabschiedet am 8. April 2020. https://rm.coe.int/09000016809e1154\n</li>\n<li>Metzler, Hannah &amp; Garcia, David. 2024. Soziale Einflussfaktoren und algorithmische Mechanismen in digitalen Medien. In: <em>Perspectives on Psychological Science</em> 19 (5). 735–748. https://doi.org/10.1177/17456916231185057\n</li>\n<li>Narayanan, Arvind. 2023. <em>Empfehlungsalgorithmen in sozialen Medien verstehen</em>. Knight First Amendment Institute, Columbia University. https://knightcolumbia.org/content/understanding-social-media-recommendation-algorithms\n</li>\n<li>UNESCO. 2017. Ein Lexikon für das digitale Zeitalter. In: <em>UNESCO Courier</em> Juli–September 2017. https://www.unesco.org/en/articles/lexicon-digital-age-0\n</li>\n</ul>","UPDATEDAT":"2026-10-26T22:20:56.078Z","LANG":"de","ID":"96498fbf-0728-4b19-9d5f-ce036ea8b02f","TITLE":"Glossar","SOURCELANG":"en"}